Bollinger Bands Javascript

Stock Chart - Bollinger Band Bollinger Band Die Aktienkurve ist eine graphische Darstellung der historischen Aktienkurse, die zur Ermittlung der aktuellen Angebots - und Nachfragekräfte an einer Börse dienen. Im Aktien - und Rohstoffmarkthandel spielt das Studium der Chartmuster bei der technischen Analyse eine große Rolle. Die Analyse der Aktienkurve ermöglicht es einem Trader, mit mehr Genauigkeit genau das, was die aktuelle Angebot und Nachfrage in einer Aktie zu bestimmen. JenScript unterstützt gemeinsame Indikatoren und Overlays wie ohlc, Kerzenstock, gleitenden Durchschnitt, sma, ema, wma, macd, Bollinger Bands, Zeitauswahl, etc. Bollinger Bands ist ein technisches Analyse-Tool von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden Ein Begriff von ihm im Jahr 2011 markiert. Nachdem aus dem Konzept der Handelsbänder entwickelt, können Bollinger Bands und die damit verbundenen Indikatoren b und Bandbreite verwendet werden, um die Hoheit oder Lowness des Preises im Vergleich zu früheren Trades zu messen. Bollinger-Bänder sind eine Volatilitätsanzeige ähnlich dem Keltner-Kanal. Bollinger-Bänder bestehen aus: einem N-Perioden-gleitenden Durchschnitt (MA) einer oberen Bande bei K mal einer N-Perioden-Standardabweichung oberhalb des gleitenden Durchschnitts (MA K) einer unteren Bande bei K mal einer N-Perioden-Standardabweichung unter dem gleitenden Durchschnitt (MA K) Typische Werte für N und K sind 20 bzw. 2. Die Standardauswahl für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, aber andere Arten von Mittelwerten können nach Bedarf verwendet werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind eine gemeinsame zweite Wahl. Normalerweise wird der gleiche Zeitraum sowohl für das mittlere Band als auch für die Berechnung der Standardabweichung verwendet. Register-Plugin StockPlugin in der Sichtprojektion. Add Stock in Plugin dann registrieren Schicht JenScript. StockBollingerLayer Für diese Fallstudie, suchen wir historische Aktienkurse am nasdaq Markt. Zum Beispiel slv, die die iShares Silver Trust (der Trust) versucht, in der Regel widerspiegeln die Performance des Preises von Silber. Gehen Sie in historischen Menü-Bereich und nach re Bestellung dieser Geschichte haben wir slv historischen Preisen von Jahren aufgeteilt. Lagerposition wird durch Eigenschaften definiert: Befestigung. Das Fixierungsdatum niedrig. Den niedrigsten Preis über eine Zeiteinheit (z. B. einen Tag oder eine Stunde) hohen Preis. Der höchste Preis über eine Zeiteinheit (), z. B. Einen Tag oder eine Stunde) offenen Preis. Der Eröffnungskurs (z. B. für eine Tageskarte das wäre der Startpreis für diesen Tag) enger Preis. Der Schlusskurs für diese Zeit Festlegung Zeitraum Volumen. Die Anzahl der Aktien oder Kontrakte, die in einem Wertpapier oder einem Gesamtmarkt gehandelt werden. Der nicht blockierende UI-Prozess setzt voraus, dass wir eine Webarbeit verwenden, die asynchron alle historischen Datenteile lädt. Können wir diese Lager Arbeiter, die die Daten-Download-Verarbeitung und die Lager-Loader, die die geladenen Daten verwaltet verwendet. Ermöglicht die Erstellung der Funktion JenScript JS - JavaScript HTML5SVG Diagramm Daten Visualisierung LibraryFirst Problem war, das ist Bollinger Bands, dass es mehr als die 2 Datenpunkte, die Sie es geliefert. Wenn Sie n20 zu getBollingerBands () übergeben, bedeutet dies, dass Sie einen Mittelwert aus 20 aufeinander folgenden Datenpunkten extrahieren möchten. Da es nur 2 gab, lieferte es ein leeres Array, das wiederum zu NaN-Werten führte, um es in den ltpathgt zu bringen. Ich aktualisiert, dass Daten-Array, um eine ganze Menge länger, je nach Bedarf. Das andere Problem war, dass anstelle von diesem: Sie hatte die Funktion, die für ForEach erweitert vollständig bis alle Rendering-Code (z. B. svg. append (Pfad)), was bedeutete, dass es versuchte, das Ganze eine pro Daten zu rendern (Dh möglicherweise hunderte Male).